Tailwinds Geschichte ist typisch f\u00fcr ein US-Startup. Als man 2011 f\u00fcr die eigene Plattform \u201eBridesView.com\u201c ermitteln wollte, welche Dame gerade eine Hochzeit plant und ihr Brautkleid, Geschenke und Reiseziele f\u00fcr die Flitterwochen zusammen \u201epinnt\u201c, entwickelte sich recht schnell die Idee aus dem Analyse Ansatz ein Produkt zu bauen.<\/span><\/p>\n Die Gr\u00fcnder Danny Maloney<\/a> und Alex Topiler<\/a> haben mit Tailwindapp ein sehr m\u00e4chtiges Analyse Werkzeug f\u00fcr Pinterest geschaffen, kurz darauf mit Venture Capital ausgestattet, konnte man durchstarten und ein immerhin 20 k\u00f6pfiges Team aufbauen. Inzwischen arbeiten f\u00fchrende internationale Markenhersteller mit Tailwind. Die Nutzerzahl wird nach eigenen Angaben derzeit mit \u00fcber 15.000 kommuniziert.<\/span><\/p>\n Ein gutes Analysewerkzeug steht und f\u00e4llt mit dem \u201elesbaren\u201c Dashboard. Die vier 4 KPIs Followers, Pins, Repins und Likes lassen sich interaktiv auf die Zeitachse schalten. Darunter sind die Verh\u00e4ltnisse Repins\/Pins im Virality Score zusammengefasst. Der Engagement Score setzt sich aus Repins, Pins und Follower zusammen. Last but not Least gibt die Engagement Rate abgebildet in einem Tacho, Aufschluss dar\u00fcber wie der gepinnte Content ankommt.<\/span><\/p>\n Abbildung 01: Dashboard<\/p>\n Wichtig sind die unteren drei Performance Scores. Dabei wird der f\u00fcr Pinterest wichtigste Wert zuerst gezeigt: Die Viralit\u00e4t. Also der Wert der angibt, wie stark sich die Pins verbreiten. Im Engagement Score wird dies dann zus\u00e4tzlich auf die Zahl der Follower bezogen. An Tailwind k\u00f6nnen sich einige Analyse Hersteller hinsichtlich der Kennzahlen-Dokumentation eine Scheibe abschneiden. Jede Kennzahl ist im FAQ der Online-Hilfe ausf\u00fchrlich definiert.<\/span><\/p>\n Die Zahlen kann man sich \u00fcbrigens auch noch bezogen auf die einzelnen Boards eines Accounts ausgeben lassen. Gerade bei Unternehmen mit vielen Produktsparten erleichtert das die \u00dcbersicht.<\/span><\/p>\n Abbildung 02: Board-Statistik<\/p>\n In der Professional Version lassen sich die Board-Statistiken als CSV exportieren. Die Daten sind nach Datum indexiert und erm\u00f6glichen eine sehr gute Weiterverarbeitung in Excel oder einem BI-System wie Tableau.<\/span><\/p>\n Mit der Discovery-Funktion hat der Anwender eine sehr wichtige Komponente zur Verf\u00fcgung. Hier kann man Keywords, #Hashtags und Dom\u00e4nen, auch die der Mitbewerber nach neuen Trends oder Kombinationen aus mehreren Schl\u00fcsselw\u00f6rtern untersuchen. In meinem Beispiel habe ich die Modeproduzenten H&M, Hugo Boss, s.Oliver, Tommy Hilfiger und Diesel Jeans f\u00fcr das Benchmarking in Tailwind erfasst. Bei der Festlegung zu neuen Kollektionen lassen sich somit die Pins der Nutzer auswerten und geben R\u00fcckschl\u00fcsse zum m\u00f6glichen Trend.<\/span><\/p>\n Sehr aufschlussreich ist die M\u00f6glichkeit auch Dom\u00e4nen, also Websites in die Analyse mit einzubeziehen. Bilder die auf dieser Firmen-Webseite \u201epinnbar\u201c sind, werden mit dem Ursprungslink und dem Pinner verkn\u00fcpft. So lassen sich sehr gut die wichtigsten Brand-Promoter ermitteln und eben auch ableiten, was den Besuchern am meisten gef\u00e4llt.<\/span><\/p>\n Abbildung 03: Pulse – Discover<\/p>\n Sehr n\u00fctzlich ist die Engagement-Komponente. Followers und Repinners k\u00f6nnen getrennt angezeigt werden. Mir pers\u00f6nlich hat sehr gut gefallen, dass man eine Heatmap (farbiger Balken) der Boards pro Follower oder Repinner angezeigt bekommt. So kann schnell identifiziert werden welchen Schwerpunkt der Pinner setzt. F\u00fcr die Identifikation eines Brand-Promoters nicht unwichtig. Sch\u00f6n gel\u00f6st ist auch der Match auf weitere Social Media Profile eines Pinners, so k\u00f6nnen Kommunikationskan\u00e4le wie Twitter & Facebook genutzt werden um den Pinner noch besser mit Informationen zur z.B. Modemarke zu versorgen. Neben den Social Media Kan\u00e4len wird auch die Website angezeigt in der u.U. Bilder und Pins verkn\u00fcpft oder eingebettet sind.<\/span><\/p>\n Abbildung 04: Engagement<\/p>\n Datensch\u00fctzer werden jetzt die vielleicht ihre Bedenken \u00e4u\u00dfern. Jedoch gilt auch hier, dass ein Teilnehmer der sich auf Pinterest registriert, deren Nutzungsregeln zustimmt. Bei Pinterest ist es nun mal so, dass die Herkunft des Pins und der Pinner in den Statistiken nativ gespeichert werden. Somit stimmt auch der Anwender konkludent der Auswertung dieser Daten zu. Tailwind h\u00e4lt sich in dieser Hinsicht an die Nutzungsbestimmungen von Pinterest und sch\u00f6pft die statistischen M\u00f6glichkeiten zu 100% aus.<\/span><\/p>\n Mit dem PIN Inspektor erh\u00e4lt man eine sehr umfangreiche Analyse der erfolgreichen und weniger erfolgreichen Pins. Es bleibt bei mir die Frage offen, warum Pinterest nicht wie Facebook diese Insights auf der eigenen Plattform bereitstellt.<\/span><\/p>\n Abbildung 05: Pin-Inspector<\/p>\n In meinem Beispiel habe ich zudem festgestellt, dass es wichtig ist, Pins in Kategorien einzuordnen. So wird es f\u00fcr den Suchenden auf Pinterest einfacher die platzierten Pins zu finden oder Boards zu identifizieren die ein interessantes Thema beinhalten. Um die Viralit\u00e4t eines Pins zu optimieren, liefert Tailwindapp eine Statistik f\u00fcr die Festlegung des optimalen Pin-Zeitpunktes. Hilfreich und nachvollziehbar.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Abbildung 06: Optimale Zeitpunkte<\/p>\n Eine umfangreiche Darstellung von Tailwindapp wird hier den Rahmen des Blogs sprengen. Deshalb kann ich nur empfehlen, selbst auszuprobieren welche Analysen sich aus den Pinterest Boards ableiten lassen. Als erstes brauchbares Analysewerkzeug hat Tailwind den n\u00f6tigen \u201eR\u00fcckenwind\u201c der Early Adaptors, also der Kunden die in Ermangelung vorhandener Tools als erste auf den Zug aufspringen. So war es schon 2008 bei der Markteinf\u00fchrung von Radian6 als jeder Social Media Monitoring machen wollte, aber nur 1-2 vern\u00fcnftige Tools am Markt vorhanden waren.<\/span><\/p>\n Das Einrichten einer Konkurrenzbeobachtung ist bei Tailwindapp sehr einfach durchf\u00fchrbar. Je nach Produktvariante kann man zwischen 5 und unbegrenzten Mitbewerbern Panels einrichten. \u00dcber den Tellerrand geschaut, kann man den Traffic von der Webseite der Konkurrenzunternehmen die dann in Pinterest Boards landen, miteinander vergleichen. Das ist eine wichtige Kenngr\u00f6\u00dfe f\u00fcr den Content-Manager einer Website. F\u00fcr den Marketing Spezialisten ein wichtiger Index zum Promoter-Score, also der Fans die direkt von der Webseite der Marke Bilder auf Pinterest pinnen. D.h. auch, dass der Besucher die Marke als Ausgangspunkt f\u00fcr seine Pin-Aktivit\u00e4ten anw\u00e4hlt, sie besucht und somit den Webseiten Traffic beeinflusst.<\/span><\/p>\n Abbildung 07: Konkurrenzbeobachtung<\/p>\n In meinem Beispiel habe ich 5 Modemarken miteinander verglichen und war sehr \u00fcberrascht wie stark H&M auf Pinterest setzt.<\/span><\/p>\n Tailwindapp ist f\u00fcr jedes Unternehmen einsetzbar und die Nutzungspreise der SaaS basierten L\u00f6sung beginnt bei 22 EUR ($29)pro Monat, die Pro-Version erm\u00f6glicht Wettbewerbsvergleich, Community-Management und Optimierung der Content Strategie. Die Professional Edition ist f\u00fcr 76 EUR ($99) im Monat empfehlenswert, denn 12 Monate historische Daten erm\u00f6glichen die Auswertung saisonaler Aktivit\u00e4ten und die Analysen der Pinners und Pins ist sehr komfortabel. Abzuwarten bleibt, wie die gro\u00dfen Social Media Monitoring Hersteller wie Talkwalker oder Brandwatch auf Tailwind reagieren, w\u00fcnschenswert w\u00e4re dies allemal, denn neben Pinterest sind im \u00d6kosystem der Unternehmen ja auch Twitter, Facebook und Co. vertreten. Community Kennzahlen zentral untereinander zu vergleichen macht dort in diesen Tools Sinn.<\/span><\/p>\n Tailwind ist aber f\u00fcr Unternehmen die viele Bildinformationen zu Produkten bereitstellen, ein sehr wertvolles Werkzeug. Die Gewinnung von neuen Followern, ich vermeide das Wort Kunden, kann durch Tailwind sehr gut unterst\u00fctzt werden.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Durch einen Artikel von Andreas Werner<\/a> inspiriert, habe ich mir das Pinterest Analyse Werkzeug von Tailwind etwas n\u00e4her angeschaut. Speziell Retailer und eCommerce Unternehmen die im B2C unterwegs sind setzen seit geraumer Zeit auf Pinterest.<\/p>\n Tailwinds Geschichte ist typisch f\u00fcr ein US-Startup. Als man 2011 f\u00fcr die eigene Plattform \u201eBridesView.com\u201c ermitteln wollte, welche Dame gerade eine Hochzeit plant und ihr Brautkleid, Geschenke und Reiseziele f\u00fcr die Flitterwochen zusammen \u201epinnt\u201c, entwickelte sich recht schnell die Idee aus dem Analyse Ansatz ein Produkt zu bauen.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":29724,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"Durch einen Artikel von Andreas Werner<\/a> inspiriert, habe ich mir das Pinterest Analyse Werkzeug von Tailwind etwas n\u00e4her angeschaut. Speziell Retailer und eCommerce Unternehmen die im B2C unterwegs sind setzen seit geraumer Zeit auf Pinterest.\r\n\r\nTailwinds Geschichte ist typisch f\u00fcr ein US-Startup. Als man 2011 f\u00fcr die eigene Plattform \u201eBridesView.com\u201c ermitteln wollte, welche Dame gerade eine Hochzeit plant und ihr Brautkleid, Geschenke und Reiseziele f\u00fcr die Flitterwochen zusammen \u201epinnt\u201c, entwickelte sich recht schnell die Idee aus dem Analyse Ansatz ein Produkt zu bauen.\r\nErstes brauchbares Analysewerkzeug f\u00fcr Pinterest<\/h1>\n
Das Tailwind Dashboard<\/h1>\n
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<\/a><\/p>\n![\"Tailwind](\"https:\/\/staging.radiosphere.de\/wp-content\/uploads\/2014\/05\/02Board-Statistik.png\")
<\/a><\/p>\nChristoph Kolumbus \u2013 Der Erforscher<\/h1>\n
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<\/a><\/p>\nTailwindApp Engagement<\/h1>\n
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<\/a><\/p>\nTailwindApp Konkurrenzbeobachtung<\/h1>\n
![](\"https:\/\/staging.radiosphere.de\/wp-content\/uploads\/2014\/05\/07Konkurrenzbeobachtung.png\")
<\/a><\/p>\nRes\u00fcmee<\/h1>\n
Erstes brauchbares Analysewerkzeug f\u00fcr Pinterest<\/h2>\r\nDie Gr\u00fcnder Danny Maloney<\/a> und Alex Topiler<\/a> haben mit Tailwindapp ein sehr m\u00e4chtiges Analyse Werkzeug f\u00fcr Pinterest geschaffen, kurz darauf mit Venture Capital ausgestattet, konnte man durchstarten und ein immerhin 20 k\u00f6pfiges Team aufbauen. Inzwischen arbeiten f\u00fchrende internationale Markenhersteller mit Tailwind. Die Nutzerzahl wird nach eigenen Angaben derzeit mit \u00fcber 15.000 kommuniziert.\r\n
Das Tailwind Dashboard<\/h2>\r\nEin gutes Analysewerkzeug steht und f\u00e4llt mit dem \u201elesbaren\u201c Dashboard. Die vier 4 KPIs Followers, Pins, Repins und Likes lassen sich interaktiv auf die Zeitachse schalten. Darunter sind die Verh\u00e4ltnisse Repins\/Pins im Virality Score zusammengefasst. Der Engagement Score setzt sich aus Repins, Pins und Follower zusammen. Last but not Least gibt die Engagement Rate abgebildet in einem Tacho, Aufschluss dar\u00fcber wie der gepinnte Content ankommt.\r\n\r\n
<\/a>\r\n\r\nAbbildung 01: Dashboard\r\n\r\nWichtig sind die unteren drei Performance Scores. Dabei wird der f\u00fcr Pinterest wichtigste Wert zuerst gezeigt: Die Viralit\u00e4t. Also der Wert der angibt, wie stark sich die Pins verbreiten. Im Engagement Score wird dies dann zus\u00e4tzlich auf die Zahl der Follower bezogen. An Tailwind k\u00f6nnen sich einige Analyse Hersteller hinsichtlich der Kennzahlen-Dokumentation eine Scheibe abschneiden. Jede Kennzahl ist im FAQ der Online-Hilfe ausf\u00fchrlich definiert.\r\n\r\nDie Zahlen kann man sich \u00fcbrigens auch noch bezogen auf die einzelnen Boards eines Accounts ausgeben lassen. Gerade bei Unternehmen mit vielen Produktsparten erleichtert das die \u00dcbersicht.\r\n\r\n <\/a>\r\n\r\nAbbildung 02: Board-Statistik\r\n\r\nIn der Professional Version lassen sich die Board-Statistiken als CSV exportieren. Die Daten sind nach Datum indexiert und erm\u00f6glichen eine sehr gute Weiterverarbeitung in Excel oder einem BI-System wie Tableau.\r\nChristoph Kolumbus \u2013 Der Erforscher<\/h2>\r\nMit der Discovery-Funktion hat der Anwender eine sehr wichtige Komponente zur Verf\u00fcgung. Hier kann man Keywords, #Hashtags und Dom\u00e4nen, auch die der Mitbewerber nach neuen Trends oder Kombinationen aus mehreren Schl\u00fcsselw\u00f6rtern untersuchen. In meinem Beispiel habe ich die Modeproduzenten H&M, Hugo Boss, s.Oliver, Tommy Hilfiger und Diesel Jeans f\u00fcr das Benchmarking in Tailwind erfasst. Bei der Festlegung zu neuen Kollektionen lassen sich somit die Pins der Nutzer auswerten und geben R\u00fcckschl\u00fcsse zum m\u00f6glichen Trend.\r\n\r\nSehr aufschlussreich ist die M\u00f6glichkeit auch Dom\u00e4nen, also Websites in die Analyse mit einzubeziehen. Bilder die auf dieser Firmen-Webseite \u201epinnbar\u201c sind, werden mit dem Ursprungslink und dem Pinner verkn\u00fcpft. So lassen sich sehr gut die wichtigsten Brand-Promoter ermitteln und eben auch ableiten, was den Besuchern am meisten gef\u00e4llt.\r\n\r\n
<\/a>\r\n\r\nAbbildung 03: Pulse - Discover\r\nTailwindApp Engagement<\/h2>\r\nSehr n\u00fctzlich ist die Engagement-Komponente. Followers und Repinners k\u00f6nnen getrennt angezeigt werden. Mir pers\u00f6nlich hat sehr gut gefallen, dass man eine Heatmap (farbiger Balken) der Boards pro Follower oder Repinner angezeigt bekommt. So kann schnell identifiziert werden welchen Schwerpunkt der Pinner setzt. F\u00fcr die Identifikation eines Brand-Promoters nicht unwichtig. Sch\u00f6n gel\u00f6st ist auch der Match auf weitere Social Media Profile eines Pinners, so k\u00f6nnen Kommunikationskan\u00e4le wie Twitter & Facebook genutzt werden um den Pinner noch besser mit Informationen zur z.B. Modemarke zu versorgen. Neben den Social Media Kan\u00e4len wird auch die Website angezeigt in der u.U. Bilder und Pins verkn\u00fcpft oder eingebettet sind.\r\n\r\n
<\/a>\r\n\r\nAbbildung 04: Engagement\r\n\r\nDatensch\u00fctzer werden jetzt die vielleicht ihre Bedenken \u00e4u\u00dfern. Jedoch gilt auch hier, dass ein Teilnehmer der sich auf Pinterest registriert, deren Nutzungsregeln zustimmt. Bei Pinterest ist es nun mal so, dass die Herkunft des Pins und der Pinner in den Statistiken nativ gespeichert werden. Somit stimmt auch der Anwender konkludent der Auswertung dieser Daten zu. Tailwind h\u00e4lt sich in dieser Hinsicht an die Nutzungsbestimmungen von Pinterest und sch\u00f6pft die statistischen M\u00f6glichkeiten zu 100% aus.\r\nTailwindApp Content Optimierer<\/h2>\r\nMit dem PIN Inspektor erh\u00e4lt man eine sehr umfangreiche Analyse der erfolgreichen und weniger erfolgreichen Pins. Es bleibt bei mir die Frage offen, warum Pinterest nicht wie Facebook diese Insights auf der eigenen Plattform bereitstellt.\r\n\r\n
<\/a>\r\n\r\nAbbildung 05: Pin-Inspector\r\n\r\nIn meinem Beispiel habe ich zudem festgestellt, dass es wichtig ist, Pins in Kategorien einzuordnen. So wird es f\u00fcr den Suchenden auf Pinterest einfacher die platzierten Pins zu finden oder Boards zu identifizieren die ein interessantes Thema beinhalten. Um die Viralit\u00e4t eines Pins zu optimieren, liefert Tailwindapp eine Statistik f\u00fcr die Festlegung des optimalen Pin-Zeitpunktes. Hilfreich und nachvollziehbar.\r\n\r\n <\/a>\r\n\r\nAbbildung 06: Optimale Zeitpunkte\r\n\r\nEine umfangreiche Darstellung von Tailwindapp wird hier den Rahmen des Blogs sprengen. Deshalb kann ich nur empfehlen, selbst auszuprobieren welche Analysen sich aus den Pinterest Boards ableiten lassen. Als erstes brauchbares Analysewerkzeug hat Tailwind den n\u00f6tigen \u201eR\u00fcckenwind\u201c der Early Adaptors, also der Kunden die in Ermangelung vorhandener Tools als erste auf den Zug aufspringen. So war es schon 2008 bei der Markteinf\u00fchrung von Radian6 als jeder Social Media Monitoring machen wollte, aber nur 1-2 vern\u00fcnftige Tools am Markt vorhanden waren.\r\nTailwindApp Konkurrenzbeobachtung<\/h2>\r\nDas Einrichten einer Konkurrenzbeobachtung ist bei Tailwindapp sehr einfach durchf\u00fchrbar. Je nach Produktvariante kann man zwischen 5 und unbegrenzten Mitbewerbern Panels einrichten. \u00dcber den Tellerrand geschaut, kann man den Traffic von der Webseite der Konkurrenzunternehmen die dann in Pinterest Boards landen, miteinander vergleichen. Das ist eine wichtige Kenngr\u00f6\u00dfe f\u00fcr den Content-Manager einer Website. F\u00fcr den Marketing Spezialisten ein wichtiger Index zum Promoter-Score, also der Fans die direkt von der Webseite der Marke Bilder auf Pinterest pinnen. D.h. auch, dass der Besucher die Marke als Ausgangspunkt f\u00fcr seine Pin-Aktivit\u00e4ten anw\u00e4hlt, sie besucht und somit den Webseiten Traffic beeinflusst.\r\n\r\n
<\/a>\r\n\r\nAbbildung 07: Konkurrenzbeobachtung\r\n\r\nIn meinem Beispiel habe ich 5 Modemarken miteinander verglichen und war sehr \u00fcberrascht wie stark H&M auf Pinterest setzt.\r\nRes\u00fcmee<\/h2>\r\nTailwindapp ist f\u00fcr jedes Unternehmen einsetzbar und die Nutzungspreise der SaaS basierten L\u00f6sung beginnt bei 22 EUR ($29)pro Monat, die Pro-Version erm\u00f6glicht Wettbewerbsvergleich, Community-Management und Optimierung der Content Strategie. Die Professional Edition ist f\u00fcr 76 EUR ($99) im Monat empfehlenswert, denn 12 Monate historische Daten erm\u00f6glichen die Auswertung saisonaler Aktivit\u00e4ten und die Analysen der Pinners und Pins ist sehr komfortabel. Abzuwarten bleibt, wie die gro\u00dfen Social Media Monitoring Hersteller wie Talkwalker oder Brandwatch auf Tailwind reagieren, w\u00fcnschenswert w\u00e4re dies allemal, denn neben Pinterest sind im \u00d6kosystem der Unternehmen ja auch Twitter, Facebook und Co. vertreten. Community Kennzahlen zentral untereinander zu vergleichen macht dort in diesen Tools Sinn.\r\n\r\nTailwind ist aber f\u00fcr Unternehmen die viele Bildinformationen zu Produkten bereitstellen, ein sehr wertvolles Werkzeug. Die Gewinnung von neuen Followern, ich vermeide das Wort Kunden, kann durch Tailwind sehr gut unterst\u00fctzt werden.","_et_gb_content_width":"","footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[41,2,1],"tags":[376,377],"class_list":["post-29583","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-blogbeitrag","category-unkategorisiert","tag-pinterest","tag-tailwind"],"yoast_head":"\n